Gemini沒有依賴英偉達芯片算力，帶來新的三大AI機會方向
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// 人工智能有望加速邁進“通感”時代 //上周，谷歌正式推出大語言模型Gemini 1.0。谷歌表示Gemini模型預計將在超過170個國家和地區(qū)提供服務。谷歌認為Gemini未來有望幫助人類通過閱讀、過濾和理解海量信息，在科學研究金融等許多領域的應用實現(xiàn)突破，同時高質量代碼的生成能力使其有望在代碼助手領域的能力進一步擴充。Google CEO表示“Gemini將影響幾乎所有Google產(chǎn)品”。目前谷歌已推出由Gemini支持的AlphaCode 2，解決問題能力提升近2倍，并可以處理復雜編程任務，未來幾個月Gemini將陸續(xù)集成到搜索、廣告、Chrome和Duet AI中，谷歌有望開啟Gemini時代。（圖片來源：海洛創(chuàng)意）開源證券指出Gemini為原生多模態(tài)大模型，由多模態(tài)數(shù)據(jù)集訓練而來，可以處理跨文本、圖像、音頻、視頻和代碼的復雜任務，在多模態(tài)任務上表現(xiàn)優(yōu)秀，OpenAI則是單獨訓練了支持圖像和語言的模型DALL-E和Whisper。多模態(tài)能力將是未來大模型廠商技術發(fā)展重點，谷歌、OpenAI、Adobe等巨頭紛紛發(fā)力多模態(tài)，人工智能有望加速邁進“通感”時代，應用場景和生態(tài)也將進一步豐富。華創(chuàng)證券表示谷歌發(fā)布多模態(tài)大模型Gemini可以理解視頻。Gemini的初始版本，微調后的Gemini Pro已經(jīng)可以在Bard中體驗，開發(fā)人員版本將于12月13日通過Google Cloud的API提供，而最強版本Gemini Ultra或將于2024年推出。Gemini在視頻演示中呈現(xiàn)出多模態(tài)大模型強大的輸出能力，或有望進一步拓寬應用場景，并能帶來一定程度的算力需求的提升。// 新的三大AI機會方向 //值得注意的是芯片方面，10月高通、聯(lián)發(fā)科分別發(fā)布支持AI大模型的移動平臺第三代驍龍8和天璣9300，支持百億級大模型在手機端側運行，目前已和多家手機廠商合作。軟件層面，安卓推出新的系統(tǒng)服務AICore，負責模型的管理、運行和安全功能大模型可以輕松部署并且支持硬件加速。開源證券認為，目前AICore支持高通、三星、聯(lián)發(fā)科等芯片，未來將支持更多芯片和設備，端側AI有望加速推進。國海證券表示看好原生多模態(tài)大模型的投資機會。相較于“拼接型”多模態(tài)大模型，原生大模型可能是更優(yōu)解，其能幫助解決更為復雜的推理任務，從而實現(xiàn)真正意義上的AGI。如果谷歌將旗下產(chǎn)品全面接入Gemini，其搜索引擎和辦公軟件將能夠與微軟的New Bing及Microsoft 365 Copilot對壘。此外，谷歌亦有可能在搭載Android系統(tǒng)的移動設備上推出類似于Windows Copilot的AI助手充分發(fā)揮其在2C端的用戶優(yōu)勢，順應當前AI手機的發(fā)展潮流。（圖片來源：海洛創(chuàng)意）民生證券指出多模態(tài)AI應用、算力國產(chǎn)化、AI終端重構是新的三大AI機會方向，恰是Gemini大模型此次發(fā)布所代表的新趨勢。（1）多模態(tài)AI應用，Gemini大模型最核心亮點在于對視頻多模態(tài)的理解能力，擁有視頻數(shù)據(jù)與應用卡位的企業(yè)或有重估機遇。（2）算力國產(chǎn)化，Gemini并沒有依賴英偉達芯片算力，是由 Google 自研TPU v4和 TPU v5e 訓練出來的大模型，值得關注的是谷歌設計的TPU細節(jié)的論文《數(shù)據(jù)中心的 TPU效能解析》大量引用、致敬我國寒武紀的研究工作。一方面給予我們國產(chǎn)算力崛起的信心，另一方面國內真正大客戶互聯(lián)網(wǎng)巨頭開始批量采購華為升騰、寒武紀為代表國產(chǎn)AI芯片拐點已經(jīng)到來。（3）AI終端重構，谷歌同時發(fā)布Gemini Nano這一專門為移動設備訓練的模型。針對不同內存的設備，訓練了兩個版本，參數(shù)量分別是18億和32.5億大模型重構各類終端的趨勢再度確認，我們將迎來前所未有終端硬件創(chuàng)新潮。
